1. 打开UCSC Xena 网站。
  2. 在Study一栏中,选择I know the study I want to use,并选取自己需要分析的数据库。点击Done以提交选择。
    Select a Study
  3. 在First Variable一栏中,于Select Data Type选中Phenotypic,之后找到sample_type并勾选。点击Done以提交选择。
    这一步是为了在后续的分析中挑选出Primary tumor样本以进入后续数据处理。
    Choose Phenotypic->sample_type
  4. 在Second Variable一栏中,于Select Data Type选中Genomic,在Add Gene or Position文本框中输入并选中需要分析的基因,并在下面的Dataset一栏中勾选Gene Expression,以进行基因表达量的分析。点击Done以提交选择。
    Choose a Gene to Analyze
  5. 在上方中央Type here or use dropper to select samples中,输入B:"Primary Tumor",点击三条横线组成的倒三角图标,在下拉菜单中选中Keep samples,以只保留原位瘤的转录组数据,避免后续分析中出现重复的样本。
    Keep Primary Tumor Samples
  6. .在C栏右上角的三个小圆点处单击,于下拉列表中选择Kaplan Meier Plot,点击进入绘图界面。
    Kaplan-Meier Plot
  7. 在绘图界面中,可以从2 groups, 3 groups与Quartiles中选择一种划分基因表达水平的方式,具体划分依据请将鼠标停留在对应选项上并阅读屏幕提示。
    下拉列表中可以选取不同种类的数据图。
    Custom survival time cutoff可以控制绘图区域的大小。
    数据图绘制结果与四分位统计表都在左侧的绘图区中,差异分析的P-value显示在右侧。需要注意,若数据处理存在问题,P-value右侧可能会出现红色感叹号的警告标志。
    右侧还有图表下载按钮,能够以不同格式下载绘制的数据图。
    Kaplan-Meier Plot Result

Tips

  • Overall survival和Disease free interval可能更有意义
  • 这个网站可以用来下载不同数据源的数据
  • 这个网站的Kaplan-Meier分析功能也能自己上传数据进行分析
  • 这个网站还可以进行其他类型的数据分析
  • 这个工具是开源 的!甚至还有官方教程
  • 本文也是自由的!你可以尽情在此基础上做出贡献!大抵是不要总抓我去写这玩意儿的意思